概述 该文档参考filebeat on k8s,在Serverless集群部署filebeat采集容器日志到ckafka(es),filebeat采集tke容器日志到es参考使用filebeat采集tke 容器日志 Serverless集群 腾讯云Serverless集群参考:https://cloud.tencent.com/document/product/457/39804 tke集群弹超级节点参考 cloud.tencent.com/document/product/597 腾讯云elasticsearch文档参考:https://cloud.tencent.com/document/product/845 实践 创建TKE serverless集群 创建集群 创建TKE Serverless集群参考:https://cloud.tencent.com/document/product/457/39813 如果是TKE 弹超级节点 53207 创建topic 参考:https://cloud.tencent.com/document/product/597/73566 部署filebeat组件 超级节点支持daemonset资源 Serverless
陈冰心,腾讯云产品经理,负责超级节点迭代与客户拓展,专注于 TKE Serverless 产品演进。背景让人又爱又恨的 ServerlessServerless 炙手可热,被称为云原生未来发展的方向。 信通院报告显示:在核心业务中使用 Serverless 的用户占到18.11%,已经开始和计划使用 Serverless 技术的用户超过了70%。 在产品能力上,超级节点针对兼容 TKE 标准集群形态做了大量工作,保障用户的业务可以平滑在普通节点和超级节点间无损切换。 Serverless 化或混合云化升级。 如何创建超级节点在 TKE 集群和 TKE Serverless 集群中均可创建超级节点。
(一)产品概述 腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)是高度可扩展的高性能容器管理服务,您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。 (二)产品优势 腾讯云容器服务 TKE 对比自建容器服务 优势 腾讯云容器服务(TKE) 自建容器服务 简单易用 简化集群管理 腾讯云容器服务提供超大规模容器集群管理、资源调度、容器编排、代码构建,屏蔽了底层基础构架的差异 腾讯云容器服务 TKE 监控对比自建容器监控 腾讯云容器服务监控为容器集群、服务、实例提供数据收集和数据展示功能。 容器服务架构图 TKE-arc.png 架构说明 腾讯云容器服务基于原生 Kubernetes 进行适配和增加, 支持原生 Kubernetes 能力。 容器服务 TKE 模块:容器服务核心模块,包括集群的增删改查、服务的增删改查等。
TKE产品介绍 1.产品介绍 2.产品总体架构 3.产品功能 4.业务交付流程 1.产品介绍 腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)是高度可扩展的高性能容器管理服务 容器服务 TKE 模块:容器服务核心模块,包括集群的增删改查、服务的增删改查等。 模块 功能点 应用构成 支持 TKE 多种服务类型支持 Kubernetes Deployment、DamentSet 等多种资源 应用管理 应用支持我的模板、模板市场快速创建支持更新应用实时对比查看应用内服务一键部署 如下图所示: 业务交付流程总结: 1.制作Docker基础镜像并推送至TKE平台 2.通过镜像管理功能,将代码打包,生成Docker业务镜像(持续集成) 2.创建TKE集群 3.基于Docker业务镜像 ,在TKE集群上进行容器业务部署(持续交付)
而我个人从业十几年,也有幸见证了从单体架构到现在的云原生Serverless,而未来也一定是 Serverless 的天下。 2 Serverless 的优势 Serverless 架构怎么理解呢? Serverless,又叫无服务器。 比如业界知名度非常高的腾讯云TKE。 3 TKE 的优势 TKE 的全称是腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine),基于原生 kubernetes 提供以容器为核心、高度可扩展的高性能容器管理服务。 在安全、效率、监控、运维、Serverless 等方面,使用腾讯TKE都具有巨大的优势。 因为你一旦选择使用了腾讯TKE,就意味着站在前人的基础上,拥有了一整套的云原生解决方案。
首先您需要创建集群。集群是指容器运行所需云资源的集合,包含了若干台云服务器、负载均衡器等腾讯云资源。
本文从功能、成本、适用场景等维度,横向对比华为云CCE、阿里云ACK、金山云KCE及腾讯云TKE四大主流产品,解析各自优势,并重点推荐腾讯云容器服务TKE,揭示其如何通过弹性调度、成本优化及全托管能力, 兼容原生Kubernetes API,支持GPU/NPU直通;集成TKE Mesh服务网格及Crane成本优化工具;提供超级节点弹性伸缩 托管集群按小时计费,Serverless按Pod资源秒级计费 核心优势解析 全模式覆盖:支持从传统IaaS附送Kubernetes到全托管、Serverless(EKS)的全生命周期管理,适配企业不同阶段的云原生需求。 极致弹性:通过TKE Serverless,用户可秒级启动数万Pod,应对流量洪峰(如电商大促、直播峰值)游刃有余。 Serverless: 按量计费:0.06元/核/小时起,支持秒级资源释放。 预留券:预付费抵扣资源,适合长期稳定的中小规格任务(如CI/CD流水线)。
<none> 3m56s v1.16.3-tke.9 172.27.16.15 Ready,SchedulingDisabled <none> 29h v1.16.3-tke master 30h v1.16.3-tke.9 172.27.16.5 Ready <none> 29h v1.16.3-tke .9 172.27.16.7 Ready master 30h v1.16.3-tke.9 移除节点 移除节点会有提示 [移除节点] 如果是workload <none> 20m v1.16.3-tke.9 172.27.16.4 Ready master 30h v1.16.3-tke.9 172.27.16.5 Ready,SchedulingDisabled <none> 30h v1.16.3-tke.9 172.27.16.7 Ready
1.TKE集群网络模式 1.1GlobalRouter 模式 image.png GlobalRouter模式是在每个节点下起一个agent从整个VPC中指定一个子网进行通信和数据的传输。 仅对 部分业务使用 VPC-CNI 模式 如果完全了解并接受 VPC-CNI 的各种限制,并且需要集群内所有 Pod 都用 VPC-CNI 模式,可以创建集群时选择 VPC-CNI 网络插件 2.TKE link-type EN10MB (Ethernet), capture size 262144 bytes 4.3在pod中通过busybox容器来修改系统参数失败 现在的版本中集群中如果节点使用TKE
TKE实践 在集群中创建两个不同的服务,如图所示: [Snipaste_2019-11-25_16-02-55.png] 在左侧菜单栏选择ingress服务,点击并新建ingress。
VPC在TKE中的应用 登陆集群,查看集群基本信息。如下图: [Snipaste_2019-11-20_16-19-06.png] 标记部分即为我们简历集群时选择的VPC网络。
使用存储的场景 在TKE中部署服务时,主要有以下的几个使用到存储的场景: 使用主机路径:将容器所在宿主机的文件目录挂载到容器的指定路径中(即对应 Kubernetes 的 HostPath)。 TKE实践 使用NFS盘 新建NFS文件系统。 在文件系统产品界面,选择对应的地域,新建NFS。 [Snipaste_2019-11-20_17-17-36.png] 在TKE服务中使用NFS,添加数据卷,并挂载到容器。 [Snipaste_2019-11-20_18-11-21.png] 在TKE服务中使用CBS,添加数据卷,并挂载到容器。
在解决挑战的过程中,团队也将这些实践独立产品化,形成了 Serverless 容器、qGPU、在/离线混部、分布式云等一系列产品,全面提升了腾讯云原生的产品能力和竞争力。 在传统的节点管理中,企业往往采用 Serverful 模式,其存在大量的运营和运维工作,若采用 Serverless 模式,则又无法进行节点和资源的规划和管理。 经实践证明,TKE HouseKeeper 全面优于使用普通云服务器的传统节点运维方式,其现已支持百万核 TKE 集群,节点资源利用率较以往提升 1.5 倍。 借助 TKE HouseKeeper,客户得以按节点模式使用 Serverless 容器,同时规避 Serverful 模式的装箱率低、业务干扰问题。 往期精选推荐 TKE 超级节点,Serverless 落地的最佳形态 节点运维新范式,原生节点助力企业全链路降本 全球首家!Crane成FinOps首个认证降本增效开源方案
问题场景 在TKE Serverless 集群中部署了某个服务,并且通过 Loadbalancer 类型的 Service 来暴露服务,接受流量请求。 注解使用场景: TKE Serverless集群 TKE 超级节点 TKE 原生节点 TKE 标准节点 + Service 直通模式
腾讯云弹性容器服务(EKS),云函数 (SCF),弹性微服务(TEM)联合其他相关产品,在2021年 Serverless 平台技术能力评估中,共同获得国内首批 Serverless 平台技术能力先进级认证 EKS:原生 K8S Serverless 化 产品介绍 弹性容器服务 EKS(Elastic Kubernetes Service)是腾讯云容器团队的推出的 Serverless 化 Kubernetes 无论是自建 K8s 集群,还是腾讯云 TKE 托管集群,只要网络互通,即可通过部署 EKS 虚拟节点的方式,几乎无成本扩展集群资源池。 腾讯云 TKE 集群,已支持虚拟节点产品化能力,您可直接通过 TKE 控制台体验相关能力。 技术赋能教育:51Talk 在线教育的 Serverless 及音视频 实践 在 TKE 中使用 Velero 迁移复制集群资源 ?
表:主流云厂商Kubernetes服务核心特性对比 特性 AWS EKS Azure AKS GCP GKE 腾讯云TKE 管理模式 控制平面托管 控制平面免费 自动控制平面升级 标准集群+Serverless 多元化的集群模式 TKE提供标准集群和Serverless集群两种模式,满足不同场景需求。标准集群完全兼容开源Kubernetes,支持添加超级节点、原生节点、普通CVM节点及IDC内节点。 Serverless集群则无需用户购买节点即可部署工作负载,真正实现按需使用。 这种灵活性使得企业可以根据业务特点选择合适的部署模式,平衡控制权与运维复杂度。 对于传统企业,可以选择标准集群保留更多控制权;对于云原生应用,则可选择Serverless集群降低运维负担。 2. 腾讯云TKE则以高性价比著称,特别是其Serverless容器服务按实际运行资源计费,明显降低资源费用。 3.
腾讯云容器服务(TKE)是基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,本文将基于腾讯云ES Serverless服务,构建TKE容器服务日志分析体系,实现分钟级落地 开放集成:完全兼容Elastic Stack生态,保留用户原有使用习惯,实现无缝迁移,助力业务快速上云;同时,打通云上数据源(如云服务器CVM、容器服务TKE),降低数据接入门槛,实现分钟级业务落地。 日志分析实践日志采集ES Serverless服务目前已在控制台提供了一站式的容器服务日志采集,只需简单的选择需采集的容器集群,设置相关采集参数,同时设置数据保存时长等,即可快速完成TKE日志接入。 参考如下:1)在ES Serverless控制台选择「容器服务TKE」:2)选择TKE集群,目前支持基于命名空间、Pod标签、容器名称或是主机路径进行日志筛选:3)如需对上报到的日志进行解析,可设置采集解析 ,那么设置完成之后,我通过该用户登入Kibana,即只能查看到TKE日志相关的索引:总结本文简单介绍了基于腾讯云ES Serverless服务实现一站式容器服务可观测分析,在实践中,笔者只花了几分钟,轻松完成了日志接入与可观测分析报表建设
在熟悉了TKE CVM容器集群的业务优势,现在我们来正式创建TKE CVM集群。 1.创建私有云网络。 2.创建容器集群。 (我这里选择新增,在创建TKE集群时,node节点同时创建好) 计费方式:选择按量计费 Node机型:当 “Node” 选择为 “新增” 时,可选。
概念 日志采集 Agent:TKE 用于采集日志信息的 Agent,基于 Fluentd 开发,在集群内以 DaemonSet 的方式运行。 TKE实践 采集容器标准输出日志 日志采集功能支持采集 Kubernetes 集群内指定容器的标准输出日志,用户可以根据自己的需求,灵活的配置采集规则。
二、Serverless定义 2016年8月,martinfowler.com网站上发表的《Serverless》[2] 一文中对Serverless概念做了详细阐述,简单来说,Serverless可以理解为以下内容 三、Serverless优势 Serverless责任划分的原则实际已经帮助开发者降低了许多已知风险,这些都是Serverless为我们带来的优势,本节笔者将从成本、风险、应用扩展、交付时长四个方面对Serverless 四、Serverless局限性 每种新技术的出现都是为了让人类解决事情变得更简单,但凡事都具有两面性,Serverless的出现也必然伴随着一定的局限性,笔者将从Serverless自身架构模式和运行时局限性两方面进行说明 4.1固有局限性 虽然Serverless作为一种云计算模式应用非常广泛,但在使用场景上还是有一定的局限性,CNCF发布的Serverless白皮书v1.0版本中[4]对Serverless的使用场景进行了介绍 行文至此,Serverless的概述已接近尾声,笔者后续还会为各位读者带来《Serverless安全威胁》及《Serverless安全防护》系列文章,希望可以引起大家对Serverless安全的思考。